AIGC技术凭借先进的数据驱动与智能算法显著提高了色彩设计的工作效率。本文系统探讨了AIGC如何革新传统的公益广告色彩设计工作流程,阐述了涵盖市场调研、创意方案推荐、概念图生成与后期调整的四个环节的创新应用模式,同时也强调了人机协同、人文素养与技术创新平衡发展的必要性,为公益广告色彩设计的智能化转型提供了理论与实践的双重参考。
Abstract
AIGC technology enhances color design efficiency through data-driven methods and intelligent algorithms. This paper examines how AIGC transforms public service ad color workflows via a four-stage model spanning market research, creative recommendations, visualization, and refinement. It highlights the balance between human-AI collaboration and innovation, offering theoretical and practical insights for the field's intelligent advancement.
关键词
AIGC /
公益广告 /
色彩设计 /
创新应用
Key words
AIGC /
Public Service Advertisement /
Color Design /
Innovative Application
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参考文献
[1] 张真. 公益海报设计中色彩的心理干预作用[J].现代装饰(理论),2013(1):190-191.
[2] 张晨. 基于生成式人工智能技术AIGC的工业色彩设计方法[J].色彩,2024(6):36-38.
[3] 刘薇. AI辅助设计工具在平面设计中的应用研究[J].玩具世界,2024(9):159-161.
[4] 张颖华,刘洪艳.浅谈AIGC背景下的插画设计工作流革新[J].新美域,2024(11):109-111.
[5] 洪宇,何渊吟.基于AIGC赋能的影视技术与影视色彩设计研究[J].色彩,2023(9):44-46.
基金
本文系中山职业技术学院校级科研项目“AI辅助下公益广告的色彩设计路径研究”(项目编号:KYB2413)研究成果